Funktionierendes Produkt · Fallstudie

card&board

Eine native macOS-Planungsanwendung, die ich konzipiert, spezifiziert, gestaltet, getestet habe und heute täglich nutze—umgesetzt in SwiftUI mit Claude Code.

Die kalenderbasierte Startansicht im täglichen Einsatz.

Die App in meinem Dock hat das Abo-Werkzeug ersetzt, für das ich vorher bezahlt habe

card&board ist eine native macOS-App für Aufgaben und Planung, gebaut um meine eigenen Kategorien, Kartenlogik, Planungshorizonte und Entscheidungen darüber, was destruktiv, reversibel, lokal oder mit dem System verbunden sein soll.

Sie ist noch nicht öffentlich veröffentlicht, aber operativ fertig: Ich nutze sie täglich für aktive Projekte, Deadlines, Notizen, wiederkehrende Arbeit, räumliche Planung und die Arbeit, die inzwischen auf dieser Website erscheint.

Was bereits funktioniert

  • Native SwiftUI-Oberfläche.
  • SQLite-Persistenz mit GRDB.
  • Kalenderbasierte Startansicht und Kanban-Ansichten.
  • Freie Arbeitsfläche mit Verbindungen.
  • Wiederkehrende Aufgaben und Reminders.app-Integration.
  • Eine Datenverbindung zur Schwester-App Aerial View.

Das Mockup war die Spezifikation

Bevor der erste Prompt an Claude ging, hatte ich das Interface Screen für Screen in Penpot gestaltet: Kalender, vier Einklappstufen der Karten, Prioritätsfarben, Kanban-Spalten, Archiv-Flow, Tag-System, Detail-Panels und destruktive Zustände.

Jede Umsetzungsrunde wurde gegen diese Spezifikation geprüft. Wenn eine Projektleiste zur Pille wurde, eine Priorität in der falschen Farbe erschien oder eine Sidebar auf die falsche Breite einklappte, wurde das als Fehler behandelt und korrigiert.

KI schrieb den Produktionscode. Ich definierte Produktlogik, Interaktionsmodell, Grenzen und Abnahmestandard vor Beginn der Umsetzung—und blieb während des gesamten Builds die gestalterische Autorität.

Darin liegt der entscheidende Unterschied zwischen dem Prompten auf ein attraktives Ergebnis und der Führung eines Produkts von der Absicht bis zur Umsetzung.

Native Interaktion, räumliche Planung und detaillierte Aufgabenkontrolle

Der Mensch setzt Absicht, Form und Standard, bevor die KI etwas schreibt

Die KI übernahm das Engineering. Ich blieb verantwortlich für Produktdenken, gestalterische Autorität und das Urteil darüber, was tatsächlich richtig war: warum die App weder Login noch Cloud-Sync hat, wo Löschen destruktiv sein soll, wie die Beziehung zur Schwester-App funktioniert und warum Kanban während der Entwicklung von der freien Arbeitsfläche getrennt wurde.

Human in the Middle bedeutet nicht, am Ende zu beaufsichtigen. Es bedeutet, zwischen Spezifikation und funktionierendem Produkt jede wesentliche Entscheidung aktiv zu prüfen.

Der Entwicklungsnachweis

  • Etwa anderthalb Wochen aktive Build-Sessions.
  • Dreizehn Commits zum Zeitpunkt dieser Fallstudie.
  • Einundsechzig datierte Abschnitte mit Entscheidungen, Korrekturen und Neubauten.
  • Wiederholte Screenshot-Reviews gegen die Penpot-Spezifikation.
  • Eine funktionierende App unter realen Alltagsbedingungen.

KI komprimierte die Übersetzungsschicht. Sie ersetzte nicht das Produkturteil.

01 — Konzept zuerst

Problem, Workflow, Informationsarchitektur, Screens, Verhalten, Grenzen und visuelles System existierten vor der Umsetzung.

02 — Autorität durchgehend

Die Umsetzung wurde gegen eine Spezifikation geprüft; Architekturentscheidungen blieben menschlich verantwortet, statt als Modell-Defaults übernommen zu werden.

03 — Beweis im Einsatz

Das Ergebnis ist keine generierte Demo, sondern eine persistente native Anwendung, die im Alltag ein bezahltes Werkzeug ersetzt hat.

Die Lücke zwischen „Ich weiß, wie es sein sollte“ und „Jetzt existiert es“ wurde schmal genug, um sie zu überbrücken

Vor großen Sprachmodellen konnte ich dieses Produkt bis ins Detail spezifizieren, aber nicht eigenständig in eine native SwiftUI-Anwendung mit persistenter Datenhaltung, Drag-and-drop, Kalenderlogik, freier Arbeitsfläche und Systemintegrationen übersetzen.

KI machte diese Umsetzung erreichbar. Die Hebelwirkung entstand durch die Kombination mit einer bereits vorhandenen Produktdisziplin: das Problem definieren, das ganze System gestalten, falsche Umsetzung erkennen und Verantwortung sichtbar halten.

Bewusst gestaltet. Mit KI gebaut. Als echtes Produkt besessen und genutzt.

card&board ist die Schwester-App von Aerial View, einem nicht-destruktiven Datei- und Asset-Manager, der auf dieselbe Weise gebaut wurde. Eine Budgetierungs- und Rechnungs-App, die mit card&board zusammenarbeiten wird, befindet sich in Entwicklung.