Hintergrund
Der Weg eines Designers in praktische KI
Ich arbeite seit rund 30 Jahren in Design und Medien, mit frühen Agenturphasen und ungefähr 15 Jahren freier Praxis über die letzten Jahrzehnte. In dieser Zeit habe ich an rund 300 Projekten für etwa 30 Auftraggeber gearbeitet, vor allem für Einzelpersonen, Startups und kulturelle Organisationen.
Zur KI gekommen bin ich über Design, Systemdenken und lange Jahre unabhängiger Arbeit. Das erweist sich als nützlicher Weg hinein. Er sorgt dafür, dass ich nicht nur darauf schaue, was ein Tool kann, sondern wie es einen Workflow, eine Teamdynamik und die Sicherheit einer Person innerhalb der Arbeit verändert.
Nützlicher Kontext
- Berlin-basiert
- ~30 Jahre in Design und Medien
- ~300 Projekte für ~30 Auftraggeber
- Arbeitet allein oder in einem kleinen Team
Warum das wichtig ist
KI-Adoption ist nicht nur eine technische Frage
Mein Design-Hintergrund hat mich darauf trainiert, auf Journeys, Interfaces, Reibung, Review-Logik und darauf zu achten, was ein System benutzbar genug macht, damit Menschen tatsächlich bei ihm bleiben, statt drei Tage später stillschweigend Umgehungslösungen zu erfinden.
Das ist ein Grund, warum ich gut mit kleinen und mittleren Organisationen arbeite. Ich verstehe die Arbeit um die Arbeit herum und nicht nur das saubere Slide Deck am Ende.
Ich habe den größten Teil meines Berufslebens selbstständig gearbeitet. Das heißt, ich kenne die praktischen Realitäten rund um die Arbeit: Vertrauen gewinnen, Kunden gut begleiten, knappe Zeit priorisieren und Systeme unter echten Bedingungen nützlich machen.
Nützliche KI-Arbeit lebt genau dort. Nicht im Theater, nicht in aufgeblasenen Versprechen, sondern in klarerer Verantwortung, besserer Urteilskraft und Systemen, die nach dem ersten Begeisterungsschub weiter benutzbar bleiben.
Warum KI
Neugier schien produktiver als Verzweiflung
Als KI kreative und wissensbasierte Arbeit neu sortierte, habe ich mich für Neugier statt Distanz entschieden. Ich habe die Tools aus der Nähe gelernt, sie im eigenen Prozess benutzt und genug Prototypen gebaut, um sowohl ihre Kraft als auch ihre Instabilität zu verstehen.
Darum konzentriert sich Human in the Middle auf Beratung, Training und Prototyping statt auf Automations-Theater. Es geht nicht um maximale KI. Es geht um bessere Arbeit, klarere Verantwortung und stärkere Urteilskraft.
Ich prototypisiere mit KI-gestütztem Coding und bringe ein über Jahre gewachsenes Arbeitswissen über Code und Serverumgebungen aus Zusammenarbeit und persönlichem Interesse mit. Genug, um nützlich, vorsichtig und produktiv skeptisch zu sein.
Was Menschen meist zu mir bringt
- Ein Team, das einen klareren Einstieg in KI braucht.
- Einen Workflow, der zu mühsam oder zu zerstreut geworden ist.
- Trainingsbedarf, der ernsthaft sein soll, ohne steril zu werden.
- Einen Prototypen, der Urteilskraft genauso braucht wie Geschwindigkeit.