Human in the Middle präsentiert

Arthur's AI Lab

Nützliche KI, öffentlich getestet.

Echte Tutorials mit echtem Material, sichtbaren Fehlern und klaren menschlichen Checkpoints. Beginnen Sie im Alltag, bauen Sie Systeme oder folgen Sie den Experimenten abseits der Karte.

01

Alltags-KI

Nützlich anfangen.

02

Systeme & Agenten

Prüfbar bauen.

03

Seltsame Experimente

Der Karte nicht trauen.

Nicht nur zeigen, was funktioniert

Arthur's AI Lab ist keine Sammlung perfekter Software-Demos. Jede Folge beginnt mit einer realen Aufgabe, zeigt den Build oder Versuch und hält die Stelle sichtbar, an der ein Mensch prüfen, entscheiden oder abbrechen muss.

Material

Etwas Reales, das in der falschen Form vorliegt.

Transformation

Eine begrenzte Aufgabe für die KI.

Checkpoint

Die Entscheidung, die menschlich bleibt.

Drei Einstiege. Drei verschiedene Fragen.

Die Videos sind in Produktion. Die Platzhalter werden später direkt durch YouTube-Einbettungen ersetzt.

Demnächst

Pilot 01

One Hour Back

Fünf alltägliche Aufgaben, für die KI tatsächlich gut geeignet ist.

Briefe erklären, Angebote vergleichen, Notizen ordnen, schwierige Nachrichten vorbereiten und Pläne bauen, ohne die Entscheidung abzugeben.

Pilot 02

Make oder n8n?

Derselbe Workflow, zweimal gebaut.

Eine unstrukturierte Anfrage wird zum prüfbaren Briefing-Entwurf. Gleicher Input, gleiches Schema, gleicher menschlicher Freigabepunkt.

Pilot 03

Kann man Geschmack automatisieren?

Arthur hat es versucht.

24 Bilder, ein versiegeltes persönliches Ranking und drei KI-Kurator:innen. Das Ergebnis bleibt offen, bis der Versuch abgeschlossen ist.

Farbe beschreibt den Weg, nicht den Zugang

Grün, Gelb und Lila sind Inhaltsspuren. Kostenlose und bezahlte Mitgliedschaft werden getrennt davon behandelt.

Grün · 01

Alltags-KI

Warum und wie sollte ich KI im täglichen Leben verwenden?

  • Verständlicher erklären
  • Material in Pläne verwandeln
  • Privatsphäre und Prüfung ernst nehmen

Gelb · 02

Systeme & Agenten

Wie wird aus einer nützlichen Interaktion ein wartbarer Workflow?

  • Make, n8n und Dify
  • ComfyUI und kreative Pipelines
  • Freigaben, Fehler und Ownership

Lila · 03

Seltsame Experimente

Was lernen wir aus Systemen, die scheitern, überraschen oder nirgendwo hinführen?

  • Fehlgeschlagene Automationen
  • Kreative Grenzfälle
  • Öffentliche Forschungsnotizen

Fragen stellen. Eigene Arbeit einreichen. Weiterbauen.

01

Jede Folge erhält eine Werkbank

Kapitel, Transkript, Prompts, Korrekturen und herunterladbare Materialien sitzen direkt neben dem Video.

02

Fragen bleiben bei der Folge

Ghost-Kommentare halten Diskussion und Antworten dort, wo der Kontext bereits vorhanden ist.

03

Eigene Versionen sind willkommen

Mitglieder können Ergebnisse verlinken, Fehler beschreiben und ausdrücklich entscheiden, ob etwas öffentlich gezeigt werden darf.

04

Ask this tutorial

Ein begrenzter Assistent beantwortet Fragen aus Transkript, Materialien und Korrekturen, statt eine allgemeine KI-Allwissenheit zu spielen.

Die ersten drei Experimente bleiben kostenlos

Wer früh beitritt, erhält die Pilotfolgen, Produktionsnotizen und die Einladung, Fragen und eigene Versuche einzureichen. Bezahlte Inhalte beginnen erst, wenn genug angewandter Wert vorhanden ist.